[nlp] 3. FastText model을 이용한 감정 분석 모델(pytorch)
Bag of Tricks for Efficient Text Classification 논문의 FastText 모델을 이용하여 감정 분석을 하였습니다.
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[nlp] 2. 다양한 RNN architecture(LSTM, Bidirectional RNN, multilayer RNN 등)을 이용한 감정 분석 모델
1에서 구현한 workflow를 변형하여 정확도를 높인 모델입니다. 1과 마찬가지로 IMDB dataset을 이용하였습니다. computation 속도를 높이기 위해 Packed padded Sequence의 방식을 사용하였고, pre-trained word embeddings과 ...
[nlp] 1. RNN을 이용한 간단한 감정 분석 모델(pytorch)
Pytorch의 torchtext를 이용한 간단한 프로젝트입니다. torchtext의 인터넷 영화 데이터베이스(IMDb dataset)을 Recurrent Neural network(RNN)를 통해 학습시켜 영화의 review가 긍정적인 리뷰인지, 부정적인 리뷰인지를 판단합니다. ...
[CS231n] 03. Loss Functions and Optimization
(1) Loss Functions(Multiclass SVM Loss/Regularization/Softmax Classifier) (2) Optimization(Gradient Descent/SGD)
[CS231n] 02. Image Classfication pipeline
(1) Image classfication(nn/k-nn) (2) Linear Classification